ศูนย์กลางบูรณาการข้อมูลดาวเทียม MODIS/VIIRS เครือข่ายเซนเซอร์ภาคพื้นดินที่ผ่านการปรับเทียบ และแบบจำลองบรรยากาศขั้นสูง เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงนโยบายและการวิจัยแก้ปัญหาฝุ่นควัน PM2.5 ใน 9 จังหวัดภาคเหนืออย่างยั่งยืน
ระบบรายงานสถิติและสถานการณ์ฝุ่น PM2.5 รายจังหวัด 9 จังหวัดภาคเหนือ ติดตามแนวโน้มรายชั่วโมง และเปรียบเทียบสถิติย้อนหลัง 5 ปี
แผนที่ภูมิสารสนเทศความละเอียดสูง แสดงการกระจายตัวของฝุ่นละอองเชิงพื้นที่ ผสานจุดความร้อนดาวเทียมและการกระจายตัวของควันข้ามพรมแดน
แบบจำลองดิจิทัลเสมือนจริง 3 มิติ สำหรับจำแนกสัดส่วนแหล่งกำเนิดฝุ่น (Source Contribution) พร้อมระบบวิเคราะห์อากาศปิด WHY-Engine
Multi-sensor calibration methods and validation protocols for high-density IoT optical monitors in northern valleys.
Examining transboundary smoke dispersion patterns and planetary boundary layer height interactions.
บูรณาการข้อมูลเชิงพื้นที่ สถิติหลายมิติ และคลังข้อมูลสิ่งแวดล้อมเพื่อสนับสนุนนักวิจัยและผู้กำหนดนโยบาย
แพลตฟอร์มแบบจำลองดิจิทัลเสมือนจริง (Digital Twin) ขั้นสูง พัฒนาด้วย MapLibre GL 3D สำหรับวิเคราะห์จำแนกสัดส่วนแหล่งกำเนิดฝุ่นละออง PM2.5 (Source Contribution) พร้อมระบบประมวลผล WHY-Engine วินิจฉัยสภาพอากาศนิ่ง การกักตัวในแอ่งกระทะ และการผกผันของอุณหภูมิ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายแบบเจาะจง
ระบบวอร์รูมบัญชาการสถานการณ์หมอกควันและไฟป่าแบบเรียลไทม์ สำหรับศูนย์ปฏิบัติการระดับจังหวัดและการตัดสินใจฉุกเฉิน
แผนที่ภูมิสารสนเทศแสดงความเข้มข้นของฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM2.5 แบบเชิงพื้นที่ พร้อมการวิเคราะห์ทับซ้อนชั้นข้อมูลภูมิประเทศ
ระบบรายงานข้อมูลเชิงสถิติและการติดตามสถานการณ์ฝุ่น PM2.5 รายจังหวัด พร้อมรายงานสรุปแนวโน้มและสถิติสะสมรายฤดูกาล
แดชบอร์ดคุณภาพอากาศเชิงลึกบนแพลตฟอร์ม ArcGIS Enterprise เพื่อการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของมลพิษทางอากาศ
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงมิติสัมพันธ์ Cross-Filter ระหว่างสภาพอุตุนิยมวิทยา ค่าความกดอากาศ และจำนวนผู้ป่วยโรคทางเดินหายใจ
ระบบเชื่อมโยงและเปิดเผยบัญชีข้อมูลสิ่งแวดล้อมแห่งชาติ ภายใต้การกำกับดูแลของกระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม
ติดตามค่าฝุ่น PM2.5, จุดความร้อนสะสม, และแนวโน้ม 24 ชั่วโมงแบบเรียลไทม์
วิธีการทางวิทยาศาสตร์ การรวบรวมข้อมูลหลายแหล่ง และการเผยแพร่งานวิจัยสู่นานาชาติ
ตรวจจับ Hotspots และ AOD (Aerosol Optical Depth) ผ่านดาวเทียม Terra/Aqua (MODIS), Suomi-NPP (VIIRS), และ Himawari-8/9 ทุก 10 นาที เพื่อประเมินพิกัดการเผาไหม้ในพื้นที่ป่าและการเกษตร
ผสานข้อมูลสถานีมาตรฐาน คพ. ร่วมกับเซนเซอร์ IoT แบบ Low-cost ปรับเทียบด้วยแบบจำลอง Machine Learning ชดเชยความชื้นสัมพัทธ์และอุณหภูมิ เพื่อความถูกต้องทางสถิติระดับงานวิจัย
แบบจำลองการระบายอากาศ (Ventilation Index) ร่วมกับสภาพภูมิประเทศแอ่งกระทะ เพื่อพยากรณ์การกักตัวของหมอกควันล่วงหน้า 72 ชั่วโมง และส่งต่อข้อมูลเชิงนโยบายสู่ผู้ว่าราชการจังหวัด
import requests
import pandas as pd
# Fetch calibrated 1-hour PM2.5 time-series and hotspot vectors for Chiang Mai
url = "https://api.hazefree.com/v1/research/provinces/cm/timeseries"
headers = {"Authorization": "Bearer RESEARCHER_API_TOKEN", "Accept": "application/json"}
params = {"start_date": "2026-01-01", "end_date": "2026-04-30", "include_hotspots": True}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
df = pd.DataFrame(response.json()["records"])
print(f"Loaded {len(df)} calibrated observations. Mean PM2.5: {df['pm25'].mean():.2f} ug/m3")